Chương này sẽ chuyển từ cái nhìn tổng quan ở Chương 1 sang những ứng dụng vô cùng cụ thể, thực tế, giúp độc giả nhận ra AI không còn là khái niệm xa vời mà đã hiện diện trong công việc hàng ngày của họ.
BẢN NHÁP CHI TIẾT - CHƯƠNG 2
NHỮNG "NGƯỜI ĐỒNG NGHIỆP" MỚI CỦA BẠN
Hãy tưởng tượng một buổi sáng thứ Hai điển hình tại văn phòng. Bạn bước vào phòng họp, chuẩn bị cho cuộc họp chiến lược đầu tuần. Thông thường, bạn sẽ mất 15 phút đầu để mọi người ổn định, tìm lại các ghi chú từ tuần trước, và cố gắng nhớ xem ai đã được giao nhiệm vụ gì.
Nhưng hôm nay thì khác.
Trên màn hình chính đã có sẵn một bản tóm tắt: "Tóm tắt cuộc họp tuần trước: 3 quyết định chính đã được đưa ra, 5 đầu việc đã được giao. Tiến độ: 3/5 hoàn thành, 2/5 đang thực hiện. Dựa trên mục tiêu quý, chương trình nghị sự cho hôm nay được đề xuất gồm 3 mục chính..."
Ai đã chuẩn bị nó? Không phải trưởng phòng, cũng không phải thư ký. Đó là "người đồng nghiệp" mới của bạn, một trợ lý AI đã tự động phân tích email, lịch làm việc và bản ghi cuộc họp tuần trước để chuẩn bị tất cả. Cuộc họp của bạn bắt đầu ngay lập tức với sự tập trung và hiệu quả.
Đây không phải là một cảnh trong phim khoa học viễn tưởng. Đây là thực tại đang diễn ra tại hàng ngàn công ty trên khắp thế giới. AI đã vượt ra khỏi phòng thí nghiệm, khoác lên mình bộ vest công sở và lặng lẽ ngồi vào bàn làm việc bên cạnh chúng ta. Chúng ta có thể không nhìn thấy chúng, nhưng chúng ta đang thấy kết quả công việc của chúng hàng ngày.
Hãy cùng gặp gỡ một vài trong số những "người đồng nghiệp" mới này.
1. Chị An, Marketer – Người Đồng nghiệp Sáng tạo Nội dung
Trước kia: Chị An thường bắt đầu ngày mới bằng việc nhìn chằm chằm vào một trang giấy trắng trên màn hình. Nhiệm vụ của chị là viết 5 mẫu quảng cáo khác nhau cho một chiến dịch mới trên Facebook, mỗi mẫu nhắm đến một nhóm khách hàng khác nhau. Chị tốn hàng giờ để tìm ý tưởng, thử các câu tiêu đề, và viết đi viết lại từng câu chữ. "Hội chứng trang giấy trắng" là kẻ thù thường trực.
Bây giờ: Chị An mở ChatGPT và gõ một câu lệnh: "Hãy đóng vai một chuyên gia quảng cáo. Viết 5 mẫu quảng cáo cho sản phẩm 'kem chống nắng hữu cơ', nhắm đến đối tượng 'phụ nữ văn phòng từ 25-35 tuổi', với giọng văn thân thiện và nhấn mạnh vào việc 'bảo vệ da khỏi ánh sáng xanh từ màn hình máy tính'." Trong 30 giây, chị có 5 phương án để lựa chọn. Công việc của chị không còn là "người viết" mà là "người biên tập" và "chiến lược gia". Chị chọn ra ý tưởng hay nhất, tinh chỉnh lại cho phù hợp với thương hiệu, và dành thời gian còn lại để phân tích hiệu quả chiến dịch – công việc đòi hỏi tư duy chiến lược mà AI chưa thể làm thay.
2. Anh Bảo, Lập trình viên – Người Đồng nghiệp Viết Code
Trước kia: Mỗi khi gặp một lỗi khó hoặc cần viết một hàm phức tạp, anh Bảo lại mất hàng giờ lang thang trên các diễn đàn như Stack Overflow, sao chép các đoạn mã và thử nghiệm. Việc viết những đoạn code có tính lặp lại (boilerplate code) chiếm một phần không nhỏ thời gian của anh.
Bây giờ: Ngay trong trình soạn thảo code của mình, anh Bảo sử dụng GitHub Copilot. Anh chỉ cần viết một dòng chú thích:
// function to validate a phone number in Vietnam format. Ngay lập tức, Copilot gợi ý một đoạn code hoàn chỉnh và chính xác. Công việc của anh được tăng tốc đáng kể. Anh không còn mất thời gian cho những việc vặt vãnh, thay vào đó, anh tập trung vào việc quan trọng hơn: thiết kế kiến trúc tổng thể của hệ thống và giải quyết các bài toán logic phức tạp.
3. Cô Nga, Nhà phân tích kinh doanh – Người Đồng nghiệp Đọc Báo cáo
Trước kia: Sếp đưa cho cô Nga một bản báo cáo tài chính dài 50 trang và yêu cầu cô tóm tắt những điểm chính trước buổi chiều. Cô phải đọc thủ công từng trang, dò dẫm qua các con số và biểu đồ để tìm ra những rủi ro và cơ hội tiềm ẩn.
Bây giờ: Cô Nga tải file PDF lên Claude.ai hoặc ChatGPT và ra lệnh: "Tóm tắt báo cáo tài chính này. Liệt kê 3 rủi ro lớn nhất và 3 cơ hội đáng chú ý nhất. Trình bày dưới dạng gạch đầu dòng." Trong vòng một phút, cô có được bản tóm tắt mình cần. Thời gian còn lại, cô dùng để đào sâu vào những điểm mà AI đã chỉ ra, kết hợp chúng với sự am hiểu về thị trường của mình để đưa ra những lời khuyên chiến lược có giá trị cho ban lãnh đạo.
Từ Người Thực Thi Trở Thành Nhạc Trưởng
Qua những ví dụ trên, một quy luật chung bắt đầu hiện ra: AI không đến để lấy đi công việc của chúng ta theo cách chúng ta thường nghĩ. Thay vào đó, nó đang lấy đi những phần nhàm chán trong công việc của chúng ta.
Nó đảm nhận vai trò của một thực tập sinh siêu phàm, một trợ lý cần mẫn không bao giờ biết mệt. Nó xử lý các tác vụ có tính lặp lại, các công việc đòi hỏi tốc độ và khả năng xử lý dữ liệu lớn. Điều này giải phóng con người khỏi vai trò của một "người thực thi" đơn thuần.
Nếu công việc của bạn là một dàn nhạc, bạn không còn là người phải chơi mọi nhạc cụ. Bạn trở thành nhạc trưởng.
Vai trò mới của bạn là người định hướng, người đặt ra mục tiêu, người kiểm duyệt chất lượng và kết nối các ý tưởng lại với nhau. Bạn là người cung cấp tầm nhìn, sự sáng tạo độc đáo và trí tuệ cảm xúc – những thứ mà "người đồng nghiệp" AI của bạn, dù thông minh đến đâu, vẫn chưa thể sở hữu.
AI đang lặng lẽ thay đổi bản mô tả công việc của tất cả chúng ta. Nó không hỏi xin phép, nó chỉ đơn giản là hiện diện và tạo ra một tiêu chuẩn hiệu suất mới. Những ai từ chối hợp tác với những "đồng nghiệp" mới này sẽ sớm nhận ra mình đang tự mình chạy bộ trong một cuộc đua với những người khác đang lái xe F1.
Chúng ta đã thấy AI có thể logic và hiệu quả trong công việc. Nhưng liệu nó có thể chạm đến thành trì cuối cùng được cho là của riêng con người không? Liệu cỗ máy có thể sáng tạo? Liệu nó có thể tạo ra một bức tranh lay động lòng người, hay một bản nhạc khiến ta say đắm?
Đó chính là câu hỏi chúng ta sẽ khám phá trong chương tiếp theo, nơi ranh giới giữa kỹ năng và nghệ thuật, giữa con người và máy móc, trở nên mờ ảo hơn bao giờ hết.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét